5月8日，谷歌I／O 2018開發者大會在加州山景城如期上演。來到全面推進“AI first”戰略的第二年，今年人工智能在谷歌的大會上可謂當仁不讓，貫穿全場。
毫無疑問，科技圈又一次被谷歌展示的精彩demo刷屏了。這種放眼望去全是AI黑科技，炸裂感，很可能讓媒體與輿論在短時間內無法去思考這些AI功能背后的意義。但冷靜一兩天之后，圍繞大會的討論好像有了一些新的方向。
比如說，就有媒體表示，怎么這次谷歌展示的大部分AI功能，都可以在百度體系里見過？
其實仔細想想，就會發現在目前這個階段，百度和谷歌核心都是在做一件事：利用AI帶來的自然交互和多元數據結合能力，把原本各自為戰的功能黏合在一起。
讓我們來對比一下這次谷歌大會奇妙的“雷同感”，看看這背后到底隱藏著什么玄機。
從聲音到萬物：語音交互接手移動端
用語音驅動移動端產品，是今年谷歌大會的一個主命題。
不算還在研發階段的谷歌助手撥打電話，谷歌展現的主要新功能是用語音助手來驅動地圖。類似功能也已經出現在手機百度、百度地圖上，比如百度地圖app可以用DuerOS實現語音操作。
可以看出，谷歌正在加強語音助手與旗下各移動產品的聯系。比如通過語音操控外賣、地圖、搜索等能力。而這顯然是百度早就注意到，并且不斷打開局面的領域。今天打開手機百度，會發現DuerOS提供的語音交互可以操作搜索，尋找內容并找到各種服務。而相比較來說，谷歌的語音助手目前還在探索移動產品的過程中，而百度已經先一步將DuerOS加載到了自動駕駛場景中，推出了車載系統（DuerOS for Apollo）。
?。ù钶dDuerOS for Apollo車載系統的一汽奔騰SENIA R9）
谷歌I／O推出的軟件能力，但在會上谷歌也展示了與聯想合作的語音助手＋帶屏音箱方案。有意思的是，一季度百度剛剛推出了帶屏智能音箱小度在家，并且已經開始推出垂直市場解決方案并加強技能開發。
毫無疑問，在語音交互的商業化途徑上，谷歌和百度有著高度的重合?？焖賹崿F以聲音驅動移動端軟件，可以看做百度、谷歌在語音交互與NLP領域的戰略紅利。
比懂你更懂你：信息流擁抱AI的正確姿勢
語音之外，這次谷歌還展示了新的谷歌新聞＋AI方案。結合AI技術，谷歌新聞可以精準判斷用戶感興趣的內容并進行推送。
對于中國用戶來說，這個能力顯然不陌生。但需要注意的是，谷歌采取的是知識圖譜搭配新的深度學習算法，來為用戶推薦內容。根據大會上展示的信息，該功能更加關注新聞的整體性和內在關聯，而不是簡單的關鍵詞推薦。
這里隱藏了一個在國內經常被混淆的改變：基于數據推薦內容，和機遇數據＋深度AI推薦的內容并不相同。今日頭條之所以備受詬病，原因之一在于背后算法往往只根據關鍵詞來進行推薦，忽略了資訊閱讀的內容性和邏輯性。而縱容關鍵詞推薦的結果也必然是標題黨和圖片黨泛濫，內容生產者只能靠博眼球來出位。這也造成了此前今日頭條的若干風波。
百度也已經注意到了這個問題。目前的百度信息流產品，是結合了結合媒體屬性的人工編審、AI內容理解能力和知識圖譜關聯能力打造的AI推薦引擎。
在信息流產品體驗上，與簡單粗暴的關鍵詞推薦相比，深度AI技術與信息流相結合，會帶來明顯的優質內容浮現和深度閱讀體驗，從而激發用戶體驗與好感度的上漲如何讓AI深度與信息流結合，提供更好的價值體驗，或許會是接下來新聞類產品的主要探索路徑。
顯然谷歌和百度都選擇了向深層AI技術與媒體價值結合的方向走。
探索世界從探索AI開始：自動駕駛的東西競速
從出行到駕駛，也是這次谷歌大會的主旋律之一。其著重強調了谷歌地圖和Waymo無人駕駛的新進展，顯然已經希望加碼出行領域的AI體驗，準備向商業化進程出發。這個節奏，與百度今天的戰略方向也是相近的。
比如谷歌地圖中展示的AR導航功能，其實在百度地圖和阿波羅應用平臺中已經部署了。去年，百度地圖在全球首發了AR導航能力。憑借道路吸附圖像算法及能力，該功能擁有路線吸附、傳感器數據平滑、道路匹配、AR路線規劃等幾項核心能力，并且可以實現語音交互、支持慣性導航等新體驗。
最直接的比較，體現在百度的AR導航體驗，如今已經有了車載量產方案，這顯然是目前谷歌需要繼續追趕的。
而在地圖更上方，徘徊的是東西兩大科技巨頭的無人駕駛競速賽。今年下半年，很可能將會成為無人駕駛落地的“漂移時段”。商業落地和實車上路會是巨頭競爭的焦點方向。
這次大會上，谷歌發布了接下來Waymo在亞利桑那州的無人出租車試運營計劃。
而到太平洋的這邊，百度的落地方案似乎更加順暢。從即將面世的阿波龍，到更多地區的無人駕駛落地計劃，在國家政策和產業生態的大力支持下，競速賽似乎對百度更加利好。
從移動時代到AI時代：被忽略的人工智能蛛網效應
發現谷歌在發布會上酷炫的Demo背后，隱藏著東西AI巨頭極高的一致性，或許會為我們觀察AI技術的消費商業化提供新的觀點：
我們知道，在B端市場中，AI更多是作為加持和賦能手段來實現的。它不會去顛覆什么，但會加強企業的各項能力，綜合提高企業效率，降低成本。而在互聯網領域，這樣的能力似乎經常被大眾忽略。
從谷歌的發布會與百度AI業務體系的契合程度，我們會有點驚訝地發現這樣一個事實：AI并不僅僅是創造新東西，同時也致力于將所謂的“舊東西”，比如移動互聯網時代的郵箱、信息流、手機地圖、O2O服務等領域變得充滿驚喜。比如百度地圖的AR導航能力，降低了很多場景下的使用成本，可謂讓地圖體驗有了質的提升。
通過AI與信息的結合、自然交互與服務的結合、地理時空與識別能力的結合，移動服務體系正在因AI而散發出新的生命力。我們經常說移動時代是下半場怎樣怎樣，但事實上可能這個上半場根本沒有結束。
就像加持傳統行業一樣，AI同樣可以加持移動互聯網。今天的百度與谷歌，正是在做這樣一件事。而有意思的是，通過百度AI技術與移動業務的結合，獲得的市場與用戶增量遠超過市場期待。
那么下一步，移動產業的格局是否會發生更多變化呢？
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